اچھی طرح سے مطمئن ہونے اور ایک سائبرچنڈسی بننے کے درمیان لائن
پیو ریسرچ سینٹر کے مطابق، امریکیوں میں سے ایک تہائی سے زیادہ انٹرنیٹ کا استعمال کرتے وقت ان کا یقین ہوتا ہے کہ ان کے پاس ایک صحت کا مسئلہ ہے. تاہم، ان کے تلاش کے نتائج ہمیشہ ڈاکٹر کے دورے کے ساتھ نہیں رہیں گے. آن لائن خود تشخیص انٹرنیٹ کے صارفین کے لئے معمول بن رہا ہے جو بہت سے دستیاب آن لائن ہیلتھ وسائل کی تیزی سے واقف ہیں اور ان کی لاشیں اور خوشبو کے کنٹرول میں محسوس کرنا چاہتے ہیں.
ایک تقرری کے منتظر ہونے کے بجائے، ڈاکٹر کے ساتھ ان کے علامات پر بحث کرنے اور اضافی تشخیصی ٹیسٹ کے لئے کبھی کبھار درخواست کرنا ممکن ہے، اب ممکنہ مریضوں کو اب ویب کے وسیع پیمانے پر تلاشات انجام دیتے ہیں اور ان کے علامات کے ساتھ مختلف تشخیص کو جگاٹپس تک پہنچاتے ہیں جب تک وہ سب سے بہتر محسوس نہیں کرسکتے.
انٹرنیٹ صحت سے متعلق معلومات تقریبا عالمی طور پر قابل رسائی بناتا ہے. یہ لوگوں کو ان کی صحت کے بارے میں تعلیم دینے میں مدد ملتی ہے اور انہیں ان کے علاج کے اختیارات کے بارے میں باخبر فیصلہ کرنے کے قابل بناتا ہے. غلط تشخیص کے سال کے بعد خود کو صحیح طریقے سے تشخیص کرنے والے لوگوں کی مثالیں موجود ہیں. ایک حالیہ مثال برونٹ ڈیوے کی بدقسمتی کہانی ہے. برون نے ان کے ڈاکٹروں کو خود کو تشخیص روکنے کے لئے کہا تھا اور بالآخر اس کی شناخت کی حالت میں مر گیا، لیکن اس حالت میں جب تک یہ بہت دیر ہو چکی تھی اس کا علاج کرنے والے ڈاکٹروں کی طرف سے اس کی کوئی حالت نہیں تھی.
دوسری طرف، آپ کے طبی علامات کو روکنے کے لازمی طور پر ایک قرارداد میں ختم نہیں ہوسکتا ہے اور بہت سے معاملات میں یہ ممکن ہے کہ موجودہ ہائکوچنڈک کو موجودہ موجودہ سائبرچنڈریز میں تبدیل کرنا ضروری ہے.
کچھ بھی مسلسل صحت کی معلومات آن لائن تلاش کرنے کے لئے، خود کی جانچ پڑتال اور تلاش کرنے کے لئے تلاش کے ساتھ ساتھ ٹیسٹ اور اسکریننگ کا مطالبہ کرنے کے لئے عائد کیا جا سکتا ہے جو مناسب نہیں ہو سکتا ہے.
معصوم علامات کی منسوخی
مشترکہ علامتیات کچھ صارفین کو اپنی آن لائن کی تلاش کے دوران آنے والے غیر معمولی اور سنگین حالات کی تلاش شروع کرنے کے لئے فوری طور پر کر سکتے ہیں.
2008 ء میں مکمل ہونے والی ایک بڑے پیمانے پر سروے سے پتہ چلتا ہے کہ ویب تلاش کے انجنوں کے پاس لوگوں کے طبی خدشات کو بڑھانے کی صلاحیت ہے جو طبی یافتہ طبی تربیت یافتہ ہیں. مطالعے سے پتہ چلتا ہے کہ صارفین کی طرف سے دیکھا طبی مواد کی رقم اور تقسیم کی طرف سے اضافہ ہوا تھا، ان سائٹس پر تشویشناک اصطلاحات کا استعمال کرتے ہوئے اور فکر مند بننے کے لئے شخص کی پیش گوئی کا استعمال. اس کے برعکس، ایسے لوگ موجود ہیں جو واقعی اپنے آپ کو صحیح طریقے سے تشخیص کرسکتے ہیں، خاص طور پر اگر وہ تجربہ کر رہے ہیں تو وہ بہت مخصوص اور atypical ہیں. مثال کے طور پر، برونٹ کی طرح ایسے معاملات میں، جب کبھی نہیں نظر آتا ہے تو کبھی کبھی نظر انداز نہیں کیا جا سکتا یا نظر انداز کر سکتا ہے اور طبی ٹیم کی طرف سے ایک عام طبی حالت کا علاج کرسکتا ہے.
تاہم، آن لائن پایا گیا صحت کی معلومات اکثر غلط یا نامکمل ہے. جب ان کی تشخیصی اور باضابطہ درستگی کے لئے 23 علامات چیکرس کا اندازہ کیا جاتا ہے تو، ہارورڈ میڈیکل اسکول کے محققین نے کچھ فکر مند خسارے کو پایا. صرف ایک تہائی (34 فیصد) نے پہلی دفعہ تشخیص حاصل کی، اور نصف سے زیادہ (57 فیصد) صحیح ٹائی مشورہ (مثال کے طور پر سفارش کردہ ابھرتی ہوئی یا غیر ابھرتی ہوئی دیکھ بھال) فراہم کی. اس کے علاوہ، جنوبی کیرولینا اسکول آف میڈیسن کے مٹھی چنگ کے مطابق، انٹرنیٹ اکثر ایسی سفارشات فراہم کرتا ہے جو ضروری طور پر اپ ڈیٹ کی طبی مشورہ کے مطابق نہیں ہے.
چنگ محفوظ بچے نیند کے لئے آن لائن سفارشات کا مطالعہ کیا. انہوں نے پتہ چلا کہ 1،300 ویب سائٹس میں سے نصف سے کم (43.5 فیصد) اس صحت کے موضوع پر درست معلومات فراہم کرتے ہیں.
آن لائن علامات چیکرس کو بہتر بنانے کے لئے کس طرح؟
جب لاکھوں صارفین کو صحت کی معلومات آن لائن نظر آتی ہے، تو یہ اعداد و شمار کا ایک بڑا پول بنا دیتا ہے. محققین کو اب ان ڈیٹا بیس میں ٹیپ کرنے والی پیشن گوئی الگورتھم کی جانچ پڑتال کی جا رہی ہے جو آن لائن علامات کے چیکرس کو بہتر بنا سکتے ہیں. مشین سیکھنے میں تازہ ترین ترقیات آن لائن تلاش میں نمونوں کو تلاش کرنے اور قبل از کم ایک شرط کی تشخیص کرنے میں ان کی کوششیں کر رہے ہیں. ڈاکٹر ڈاکٹر طالب علم جان پاپریزز نے ایرک Horvitz اور Ryen وائٹ کے ساتھ مل کر Cyberchondria پر 2008 کی رپورٹ کے مصنفین کو ایک الگورتھم ڈیزائن کرنے کے لئے جو ان لوگوں کو حال ہی میں ان کی پچھلی آن لائن تلاشوں کی طرف دیکھتے ہوئے پینکریٹیک کینسر کے ساتھ تشخیص کر سکتے ہیں.
ان کے مطالعے سے پتہ چلتا ہے کہ ایک سنگین تشخیص ممکنہ طور پر کسی شخص کے آن لائن سوالات کی جانچ پڑتال کی طرف متوقع ہوسکتا ہے. آن لائن ٹولز کے بہتر نظام کے ساتھ مریضوں کا پتہ چلا جاسکتا ہے کہ اس سے پہلے ہی ان کے علاج کے لۓ ہوسکتا ہے.
تشخیصی غلطیوں کی روک تھام
کلینیکل فیصلہ سپورٹ سسٹم (سیڈی ایس ایس ایس) انٹرایکٹو ایپلی کیشنز ہیں جو اب ہیلتھ کی دیکھ بھال کے کارکنوں کو شواہد پر مبنی فیصلے فراہم کرتی ہے اور علاج کے نتائج بھی پیش کرسکتے ہیں. جزوی طور پر ایک ایسے نقطہ نظر کا جواب ہے جو ڈاکٹروں کو اکثر طبیعیات سے متعلق، زیادہ یا نیچے علاج، اور / یا ناکام ہونے میں ناکامی کا سامنا کرنا پڑتا ہے، سیڈی ایس ایس دواؤں میں مصنوعی ذہنیت کا ایک بڑا روپ سمجھا جاتا ہے اور اس سے بھی زیادہ مؤثر اور قابل عمل بن جاتا ہے. ہم مکمل طور پر صحت کی دیکھ بھال میں ڈیجیٹل انقلاب درج کریں.
سی ڈی ایس ایس تیزی سے triage، اسکریننگ، خطرے کی تشخیص، تشخیص، علاج کی تشخیص اور نگرانی میں استعمال کیا جاتا ہے. سی ڈی ایس ایس بھی الیکٹرانک صحت کے ریکارڈ سے مریض کے اعداد و شمار سے منسلک کیا جا سکتا ہے.
سی ڈی ایس ایس کے ترجیح کردہ ماڈل اعداد و شمار کے متعدد وسائل پر جینیاتی، کلینیکل اور سماجی ڈیموگرافک معلومات پر متفق ہیں. سی ڈی ایس ایس نام نہاد 'ذاتی ادویات' تحریک کا ایک حصہ ہیں جو آبادی پر مبنی نہیں ہے، لیکن اس کے بجائے انفرادی طور پر فارماسولوجی اور مداخلت کے ارد گرد متمرکز ہے. ڈاکٹر پیٹر ایلکن کی قیادت میں ایک مطالعہ، جو بائیڈیکل انفارمیشنکس کے پہاڑ سینا کے سینٹر کو ہدایت کرتا ہے، نے تجویز کی ہے کہ سی ڈی ایس ایس انفرادی تشخیص کی گنجائش کو بڑھا سکتے ہیں، جس سے درست تشخیص زیادہ امکان ہو گا، ہسپتال میں کمی، زندگی کو بچانے، اور اقتصادی قدر فراہم کرے گا. مریض اور فراہم کنندہ کو.
سی ڈی ایس ایس کے وسیع پیمانے پر اپنانے میں معمول کے عمل میں ابھی تک نہیں ہوا ہے، لیکن بہت سے ماہرین کا خیال ہے کہ اس طرح کے اوزار آج کی صحت کی دیکھ بھال میں موجود idiosyncrasies پر قابو پانے میں مدد کر سکتے ہیں. اس کے علاوہ، سی ڈی ایس ایس کی قیمت تیزی سے الیکٹرانک صحت کے ریکارڈ ( EHR ) کے ساتھ مجموعہ میں تسلیم کیا جاتا ہے. اس قسم کی صحت کی تکنیک اس نظریے کے درمیان فرق کو پلٹ سکتی ہے اور اس سے عملی طور پر تشخیصی عمل پر اثر انداز ہوتا ہے اور مریضوں کو مطمئن نہیں ہوتا. مریضوں اور کلینکوں کے ساتھ ہی مواقع صحت سے متعلق ٹیکنالوجی سے متعلق واقفیت سے واقف ہونے کی ضرورت ہے، جبکہ تکنیکی معاوضہ کے ساتھ آنے والے متعدد چیلنجوں کی ویب سائٹ کھو نہیں کرتے ہیں. جیسا کہ یہ اوزار تیار ہیں، امید ہے کہ صارفین کو اپنی دیکھ بھال اور علاج کے اختیارات کے بارے میں صحت مند، اچھی طرح سے باخبر فیصلے کرنے کے لۓ بہتر لیس ہو جائے گا.
> ذرائع
چنگ، ایم، اوڈن، آر پی، جوہنر، بی ایل، سمس، اے، اور چاند، آرائی (2012). حقیقی مضمون: انٹرنیٹ پر محفوظ بچہ نیند کی مشقیں: آئیے Google یہ. جرنل آف پیڈیٹریکس ، 161 : 1080-1084
ایلکن پی، لیون ایم، برنٹ جی، ایٹ ایل. ایک تشخیصی فیصلہ فیصلہ نظام (DXplain ™) متعارف کرانے کے لئے ایک تدریس ہسپتال سروس کے کام کے بہاؤ میں تشخیصی متعلقہ گروپوں (DRGs) کو تشخیصی طور پر چیلنج کرنے کے لئے سروس کی لاگت کم ہو سکتی ہے. انٹرنیشنل جرنل آف میڈیکل انفارمیشنکس ، 2010؛ 79 (11): 772-777
ویب تلاش کے لاگ ان سے سگنل کا استعمال کرتے ہوئے پاپریریزوس ج، وائٹ آر، Horvitz ای اسکریننگ: امکانات کا مطالعہ اور نتائج. آرکولوجی پریکٹس کے جرنل ، 2016؛ 12 (8): 737-744
وائٹ آر، Horvitz E. Cyberchondria ویب تلاش میں طبی خدشات کے اضافہ کے مطالعہ. انفارمیشن سسٹم ، اے سی ایم لین دین ، 2009؛ (4): 23
سیمینگر ایچ، مہراٹررا اے، لندرڈر ج، گیڈینجیل. سی تشخیص اور ٹائیڈی کے لئے علامات چیکرس کی تشخیص: آڈٹ مطالعہ، 2015؛ 351