کیا کمپیوٹر جلد ہی صحت سے متعلق صحت کی دیکھ بھال میں بہتر بنیں گے؟

جدید زندگی کے بہت سے طول و عرض کو تیزی سے مصنوعی انٹیلی جنس کی طرف سے طاقتور کیا جا رہا ہے، بشمول صحت اور فلاح و بہبود کے مختلف پہلوؤں سمیت. کتنے عرصے تک کمپیوٹر سے پہلے انسان کی طرف سے صحت کی دیکھ بھال کی مداخلتوں کو خارج کر سکتا ہے؟ شاید زیادہ اہم بات یہ ہے کہ انسان اس کے علاج کے لئے غیر انسانی پر اعتماد کرنے کے لئے تیار ہو جائے گا. یہ دو سوالات صحت کی دیکھ بھال میں مشینی ٹیکنالوجی اور روبوٹکس کے امکانات پر بحث میں فوائد بن سکتی ہیں.

کمپیوٹرز تیزی سے انسانی طرح کی طرح "سوچ" کرسکتے ہیں. چاہے ہم تیار ہیں یا نہیں، سنجیدہ کمپیوٹنگ سگنل میں حالیہ پیش رفت ہیں کہ کمپیوٹرائزڈ کوچنگ اور صحت کی دیکھ بھال کی عمر آ گئی ہے.

صحت سے متعلق تجزیہ صحت کی معلومات

یہ کوئی راز نہیں ہے کہ ہم ہر قسم کے نجی اور اکثر، اکثر، مباحثہ معلومات ہر وقت جب ہم خریداری کرتے ہیں یا انٹرنیٹ کو براؤز کریں گے. عام طور پر آرام دہ اور پرسکون رویے کو باخبر رہنے کے ذریعے صحت کے واقعات کا اندازہ کرنے کے قابل ہونے کی وجہ سے 2012 میں ریٹائرمنٹ نے نشانہ بنایا تھا جب خوردہ فروش کا نشانہ دنیا نے ظاہر کیا تھا کہ اگر عورت اپنی حاملہ عادتوں کی بنیاد پر حاملہ تھی تو کبھی کبھی حملوں کی خبر بھی نہیں پہنچا سکتی. خاندان کے افراد.

بہت سے ذاتی تفصیلات معمول کی بنیاد پر ان کی عادتوں اور خصوصیات میں زیادہ بصیرت فراہم کرنے کے لئے اعداد و شمار کا تجزیہ کرتے ہیں. ان میں سے کچھ طریقوں رضاکارانہ طور پر اور صارف کے مکمل بیداری اور حمایت کے ساتھ ہوتا ہے، جبکہ دوسروں کو تنظیموں اور کمپنیوں کی طرف سے چپکے سے پیش کیا جا سکتا ہے.

غیر اخلاقی طور پر باخبر رکھنے والے رویے کو بعض اخلاقی اور سماجی سوالات اٹھاتے ہیں.

اب بہت سے افراد آزادانہ طور پر سماجی میڈیا کے خطوط اور خریدنے کے رویے کے ذریعہ صحت کے خطرے کی تشخیص کے ذریعہ، واضح طور پر پہننے کے ذریعے، اور کبھی کبھی غیر معمولی طور پر اپنی ذاتی صحت کی معلومات کو مختلف طریقے سے شریک کرسکتے ہیں.

اس کی درستگی کے ساتھ اس معلومات کا تجزیہ کیا جاسکتا ہے اور تفسیر بڑھتی ہوئی ہے، خطرے اور مواقع دونوں کو پیدا کرتا ہے، اور ممکنہ طور پر ہمیں ایک نئے زمانے کے سامنے رکھتا ہے جہاں ٹیکنالوجی مثبت طریقے سے ہماری صحت اور خوشحالی کو فروغ دینے میں کردار ادا کرتی ہے.

صحت کو ذاتی بنانے اور غلط تشخیص کی مسئلہ کو حل کرنے

ڈاکٹروں کی تشخیصی غلطی تشویش کا ایک بڑا علاقہ ہیں. غفلت کا نتیجہ یا اختیارات کی کثرت پر غور کرنے میں ناکامی، یہ غلطی مریض اور اس کے خاندان کے لئے تباہ کن ہوسکتی ہیں. برمنگھم میں الباہلا یونیورسٹی کے پروفیسر ایٹا برنر اور شمالی نشان وے میڈیکل سینٹر کے ڈاکٹر مارک ایل گریبر نے پایا کہ اندازہ لگایا گیا ہے کہ 10 سے 20 فیصد طبی معاملات غلط ہیں. برنر اور گربر نے اس بات کا اشارہ کیا کہ موثر سنجیدگی سے عمل زیادہ تر وقت درست تشخیص کو محفوظ رکھتا ہے. تاہم، ایسے وقت ہوتے ہیں جب یہ سنجیدہ عمل ناکام رہتے ہیں. برنر اور گریبر کے تجزیہ سے پتہ چلتا ہے کہ طبیعیات کے زیادہ سے زیادہ امکان اکثر طبی غلطیوں کا ایک اہم سبب بن سکتا ہے. اس کے علاوہ، ایجنسی برائے ہیلتھ کیک ریسرچ اور کوالٹی کے ذریعہ فنڈ کی ایک رپورٹ نے تمام تشخیصی غلطیوں میں سے 28 فیصد شدت میں بڑے ہونے کی وجہ سے، ممکنہ طور پر زندگی کے خطرے سے متعلق واقعات کا اشارہ کیا.

غلط تشخیص غلط جسم کے حصہ کو ہٹانے کے لئے غلط دوا پیش کرنے سے کچھ بھی شامل ہوسکتا ہے.

یہ خطرناک اعداد وشمار شاید کچھ اس بات کا مقابلہ کرسکتے ہیں کہ موجودہ مسئلہ صرف مساوات سے انسانی فیکٹر کو ہٹانے سے حل ہوسکتا ہے. آئی بی ایم کے واٹسن کی طرح ٹیکنالوجی اب امید کی پیشکش کی جاتی ہے کہ معلومات کو زیادہ انسانی سازی فیشن میں سنجیدگی سے حل کیا جا سکتا ہے. واٹسن کی سنجیدگی سے متعلق ٹیکنالوجی کو غیر منظم کردہ ڈیٹا کا تجزیہ کرنے، پیچیدہ سوالات کو سمجھنے اور ثبوت کے بنیاد پر حل کے ساتھ اختتامی صارفین کو پیش کرنے کی صلاحیت ہے.

واٹسن پیشن گوئی الگورتھم کو بڑھانے کا ارادہ رکھتی ہے، جس میں ہمیشہ حقیقی ثابت نہیں ہوتا ہے جب حقیقی زندگی کے حالات میں لاگو ہوتا ہے.

تاہم، واٹسن کی پیشن گوئی کرنے والی ممکنہ صلاحیتوں سے اس سے کہیں زیادہ افسوسناک ہو سکتا ہے کہ اس کی ٹیکنالوجی کا امکان یہ ہے کہ انسانوں کو صحت اور فٹنس مداخلت کی صورت حال سے نمٹنے کے لۓ.

2015 میں، آئی بی ایم واٹسن نے CVS ہیلتھ کے ساتھ ایک اسٹریٹجک شراکت داری قائم کی، اس نے تجارتی صحت کی دیکھ بھال کی صنعت میں سنجیدہ اجزاء کی آمد کا اعلان کیا. اس نے تجویز کیا کہ جلد ہی، ڈاکٹروں اور فارماسسٹوں کو اس ٹیکنالوجی تک رسائی ملے گی جو مثال کے طور پر، خود بخود ایک مریض کی صحت میں کمی کا شکار ہوسکتی ہے.

انڈر آرمر اور آئی بی ایم، جو 2016 میں دستخط کئے گئے تھے کے درمیان ایک معاہدے نے واٹسن کو اپنے صحت کے پلیٹ فارم کی تعمیر اور ترقی کے لئے ایک موقع فراہم کیا. ایپل نے بھی اس کے ہیلتھ کٹ اور ریسرچ کٹ ترقیاتی پلیٹ فارم کو بہتر بنانے کے مقصد کے ساتھ واٹسن پلیٹ فارم میں ایک اہم سرمایہ کاری کی. گرینڈ دیکھیں ریسرچ انکارپوریٹڈ کی ایک رپورٹ کے مطابق، عالمی صحت کی سنجیدگی سے متعلق کمپیوٹنگ مارکیٹ 2020 تک 5 ارب ڈالر تک پہنچنے کی پیشکش کی جاتی ہے.

سائنسی تحقیق کے مطالعہ بھی ٹیکنالوجی کے استعمال کی مدد کر رہے ہیں تاکہ دوا میں غلطی اور نقصان کا خطرہ کم ہو. ڈاکٹر مارک ایل گیرابر نے نام نہاد "ٹرگر ٹولز" کے استعمال سے مشورہ کیا ہے، جو الیکٹرانک صحت کے ریکارڈ کا تجزیہ کرتے ہوئے اور تشخیص کی تلاش سے تشخیصی غلطی کے خطرے میں مقدمات کی شناخت کرسکتا ہے. امریکی ہسپتالوں میں اب تک ٹرگر ٹولز کے مختلف قسم کے استعمال میں استعمال ہوتے ہیں، تاہم، وہ ہمیشہ تشخیصی غلطیوں کا پتہ لگانے میں کامیاب نہیں ہوتے ہیں. لہذا، بہتر روک تھام کے مداخلت کو بھی ڈیزائن کرنے کے لئے کوششیں کی جا رہی ہیں.

ڈاکٹر ہریپ سنگ سنگھ اور ان کے ساتھیوں کی طرف سے ایک وعدہ نقطہ نظر پیش کیا گیا ہے. انہوں نے ایک الیکٹرانک ٹریل تیار کیا جس میں مریضوں کی شناخت کر سکتی ہے جو ہسپتال کی تقرریوں کو اپنے بنیادی دیکھ بھال کے دورے کے دو ہفتوں کے اندر اندر ناپسندیدہ طریقے سے نشانہ بناتے ہیں، یہ بتاتے ہیں کہ ان کی ابتدائی امتحان کے دوران کسی چیز کو یاد کیا جاسکتا ہے. بہت سے ماہرین کا کہنا ہے کہ اس طرح کی ٹیکنالوجی غلطیاں روکنے میں مدد ملے گی یا کم از کم انہیں کم کرنے کی کوشش میں توجہ دینا.

مصنوعی انٹیلجنٹ کو قبول کرنا

2015 میں، این ایچ ایس انگلینڈ کے صدر، سر مالکم گرانٹ نے اپنی رائے کا اظہار کرتے ہوئے کہا کہ مصنوعی انٹیلی جنس صحت کی دیکھ بھال سے آگاہ کیا جاسکتا ہے کیونکہ یہ دیکھ بھال کی کیفیت کو بڑھانے اور ادویات کو ذاتی طور پر بڑھا سکتا ہے. بہت سے صحت مند ماہرین نے اس جذبے سے گریز کیا ہے. ٹیکنالوجی جو ڈیٹا کان کنی کے ذریعہ تشخیصی غلطی کی معقول تشخیص اور / یا شناخت کرسکتی ہے وہ امکان نہیں ہے.

صحت کی دیکھ بھال کا شعبہ میں سنجیدگی سے کمپیوٹنگ اس وقت مشاورتی کردار میں زیادہ استعمال کیا جا رہا ہے اور انسانوں کو حتمی فیصلے نہیں کرنا چاہتی ہے. مثال کے طور پر، واٹسن، افراد اور تنظیموں کو زیادہ جدید اور جدید ترین طبی فیصلے فراہم کرنے میں مدد ملتی ہے اور جلد ہی ان افراد کو انڈر آرمر کے ساتھ شراکت داری کے ذریعہ اپنی فٹنس کی سطح کو بہتر بنانے میں مدد ملے گی. تاہم، یہ ایک مختصر وقت پہلے ہی تھا کہ کمپیوٹر نے ایک دانشورانہ کھیل میں طاقتور کھیل جیسے شطرنج کو ختم کر دیا، اور کمپیوٹنگ طاقت صرف بڑھ رہی ہے. اس کے علاوہ، کمپیوٹر کے پروسیسنگ خصوصیات میں انسانی عنصر شامل کیا جارہا ہے، کمپیوٹر اور روبوٹ کا خیال ہے جو ہمارا خیال رکھتا ہے اب تک دور نہ ہونے کی وجہ سے یہ ایک بار لگ رہا تھا.

> ذرائع

> برنر ای، میڈیسن میں تشخیصی خرابی کے سبب کے طور پر گربر ایم. میڈیسن آف امریکی صحافی . 2008؛ 121: S2-S23.

> گربر ایم ایل. دوا میں تشخیصی غلطی کی واقعات. BMJ کوالٹی اور سیفٹی . 2013؛ 22 (فراہمی 2): ii21-ii27. DOI: 10.1136 / BMJQS-2012-001615.

> Lupton D. ڈیجیٹل دور میں ہیلتھ فروغ: ایک اہم تفسیر. صحت کی ترقی بین الاقوامی . 2015؛ 30 (1): 174-183

> سنگھ ایچ، جیرارڈینا ٹی ڈی، میئر اور، فورجوہ ایس این، رییس سنگھ ایچ، جیرارڈینا ٹی ڈی، میئر اور، فورجوہ ایس این، رییس ایم ڈی، تھامس ایج. پرائمری کی دیکھ بھال کی ترتیبات میں تشخیصی نقائص کی اقسام اور نقطہ نظر. جما اندرونی دوا 2013؛ 173 (6): 418-425.

Thompson M. ہیلتھ کیئر اور سنجیدگی سے کمپیوٹنگ کی ٹیم بڑی تبدیلیوں کے لئے تیار ہے. Econtent . 2015: 4-8.