کیری گپوں کی شناخت کے لئے الیکٹرانک کلینیکل نگرانی
الیکٹرانک صحت کے ریکارڈ (EHRs)، مریض رجسٹرڈ ، اور دیگر صحت کی معلومات کے نظام آبادی صحت کے انتظام کے لئے قیمتی اوزار ہیں. بنیادی تصور صحت مندانہ دیکھ بھال کی ٹیم سے اضافی توجہ سے فائدہ اٹھا سکتا ہے جو مریضوں کی شناخت کے لئے انتباہ علامات کے لئے الیکٹرانک دستیاب صحت کے اعداد و شمار کو اسکین کرنا ہے.
اس معاملے کا مطالعہ صحت کی دیکھ بھال کے نظام، کیسر پرمینٹ جنوبی کیلی فورنیا (کی پی پی سی) کے صحت کی معلومات کے الیکٹرانک نگرانی کی نگرانی کے لۓ صحت کی دیکھ بھال کی کیفیت کو بہتر بنانے کے مواقع کی نشاندہی کرتا ہے. ترتیب دیں
کی پی پی سی کے آؤٹ پٹینٹ سیفٹی نیٹ پروگرام کی خاص خصوصیات کم ڈینفورٹ اور ساتھیوں نے ای جی ایمز (پیدا ہونے والے ثبوت اور مریض کے نتائج کو بہتر بنانے کے طریقوں) میں ایک 2014 مضمون میں بیان کیا.
رہنما اصول
KPSC آؤٹ پٹینٹ سیفٹی نیٹ پروگرام کے چند رہنمائی کے اصولوں کو توجہ دینے کے قابل ہیں. سب سے پہلے، پروگرام اس بنیاد پر مبنی ہے کہ اعلی معیار کی صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے کی بہترین کوششوں کے باوجود دیکھ بھال کے فرق موجود ہیں. اگر 990 9 ہزار مریضوں میں سے غیر معمولی لیبارٹری کے نتائج مناسب طریقے سے حاصل ہوتے ہیں، تو وہ 10 مریضوں کو بھی چھٹکارا دیتا ہے جو درختوں سے گر جائے گی.
دوسرا، مجموعی طور پر نقطہ نظر کلینیکل اعداد و شمار کے الیکٹرانک نگرانی کے علاوہ اصل فراہم کنندہ مریض کا سامنا کرنا پڑتا ہے. جیسے ہی نام کا مطلب یہ ہے کہ، پروگرام ایک مصیبت نیٹ کے طور پر کام کرتا ہے جس میں مریضوں کو پکڑنے کے لئے کام کرتا ہے جن کے مسائل کو مصروف کلینک سیشن کے دوران ناپسندیدہ ہوسکتا ہے. KPSC نے ان مہاکاوی پر مبنی EHR کا استعمال کیا جس میں لیبارٹری کے نتائج اور ریڈ جھنگوں کے لئے دواؤں کے نسخے کی نگرانی کی جا رہی ہے.
تیسری، پروگرام کا مقصد مریضوں کی شناخت کرنا ہے جو انفرادی ڈاکٹروں کی کارکردگی کا اندازہ کرنے کے بجائے اضافی توجہ یا دیکھ بھال کی دیکھ بھال کی ضرورت ہے. پروگرام کے "غلط، آزاد پر مبنی" نوعیت کی وجہ سے صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والوں کی طرف سے منظوری میں اضافہ ہوا ہے.
معیار
قیادت کو مندرجہ ذیل معیاروں کا تعین کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے کہ آیا انفرادی حفاظت نیٹ ورک کو تیار کیا جائے گا.
کلینیکل اثر: ایک حفاظتی خالص پروگرام قابل قدر نہیں تھا اگر اس نے ایک اہم مریض کی حفاظت کے مسئلے کو حل نہیں کیا تھا.
شناخت: EHR میں منظم اعداد و شمار کے ذریعے آسانی سے شناخت کرنے کی ضرورت ہے، جیسے لیب اقدار یا تشخیصی کوڈ. مفت ٹیکسٹ نوٹس کے قدرتی زبان کے پروسیسنگ کو منظم کرنے سے منظم ڈیٹا کو فلٹر کرنا بہت آسان ہے.
اپنائیں: کافی اہلکاروں اور وسائل مریضوں کے ساتھ عمل کرنے کی ضرورت تھی. اگر بہت سے مریضوں کو متاثر کیا جائے گا، خود کار طریقے سے حل طلب کیا گیا ہے (مثال کے طور پر خود کار طریقے سے مریضوں کو یاد دہانی کے خط بھیجیں)
انفرادی سیفٹی نیٹ پروگرام
آرکیٹیکچرل خالص پروگراموں میں سے ہر ایک مضمون میں بیان کیا گیا تھا، ہر ایک مخصوص کیریئر فرق پر توجہ مرکوز کرتا تھا. غیر معمولی اسکریننگ ٹیسٹ کے پتہ لگانے اور بروقت عمل کی طرف سے بہتر بنانے کی طرف سے کینسر (گریوا، کولورٹیکل، پروسٹیٹ)، دائمی گردے کی بیماری، اور ہیپاٹائٹس سی کی تشخیص میں مدد کے پروگرام قائم کیے گئے ہیں.
دوسرے پروگراموں کے ادویات کے ممکنہ منفی اثرات کے لئے نگرانی کی. یہ غیر معمولی لیب کے اقدار کی شناخت کرکے یہ حاصل کیا گیا تھا کہ یہ تجویز کرے گا کہ منشیات کی سطح بہت زیادہ تھی یا گردوں، جگر، یا دیگر اداروں کو نقصان پہنچے. ادویات کی نگرانی کے پروگراموں نے ان مریضوں کو بھی نشاندہی کی جو انفرادی ادویات یا ممکنہ ادویات کے ممکنہ طور پر نقصان دہ خوراک کا تعین کیے گئے ہیں.
دیگر غیر معمولی ٹیسٹوں کی پیروی کرنے یا ان مریضوں کی شناخت کرنے کے لئے پروگرام موجود تھے جو ویکسینز اور ہیلتھ مشاورت سے فائدہ اٹھائیں گے.
اس مقدمے کا مطالعہ اس مثال کا جائزہ لیا کہ کس طرح الیکٹرانک صحت کی معلومات کے اوزار آبادی کی صحت کو بہتر بنانے کے مواقع کی شناخت کرسکتی ہیں. اگرچہ اصل رپورٹ نے مریضوں کے صحت کے نتائج پر حقیقی اثرات پر غور نہیں کیا، اس نے اس طرح کے پروگرام کو لاگو کرنے کے لئے ایک مجموعی فریم ورک کا ذکر کیا.
ذرائع:
ڈینورتھ این اور ایل. آؤٹ پٹ کی دیکھ بھال کو بہتر بنانے کے لئے الیکٹرانک کلینیکل نگرانی: مختلف انضمام ایک انٹیگریٹڈ ڈلیوری سسٹم کے اندر اندر. ای جییمز (مریضوں کے نتائج کو بہتر بنانے کے پیدا ہونے والی ثبوت اور طریقے 2014)؛ 2 (1).
1 جولائی، 2014 کو تک رسائی حاصل