منفی متوقع قدر

منفی پیش گوئی قدر کو سمجھنے میں الجھن ہوسکتی ہے. تاہم، یہ طبی ٹیسٹ کے معیار اور درستگی کو سمجھنے کا ایک اہم حصہ ہے. منفی پیش گوئی قدر آپ کو بتاتا ہے کہ اگر آپ ایک بیماری کے لئے منفی آزمائش کرتے ہیں. یہ ایک نشانی ہے کہ یہ کس طرح درست ہے کہ منفی ٹیسٹ کا نتیجہ ہے. دوسرے الفاظ میں، یہ آپ کو بتاتا ہے کہ یہ کس طرح ممکن ہے کہ آپ واقعی میں بیماری نہیں ہے .

منفی پیشن گوئی قدر حقیقی منفیوں کی تعداد کے طور پر بیان کیا جاتا ہے (منفی امتحان کرنے والے افراد جو متاثر نہیں ہیں) ان لوگوں کی کل تعداد میں منفی ہے جو منفی آزمائیں. جیسا کہ آپ نیچے مثال کے طور پر دیکھ سکتے ہیں اس میں ٹیسٹ سنویدنشیلتا، ٹیسٹ کی مخصوصیت ، اور بیماری کی شدت سے مختلف ہوتی ہے. کمیونٹی میں بیماری کی موجودگی پر انحصار کی وجہ سے جہاں وہ کام کرتے ہیں، منفی پیشن گوئی کی قیمت کو نکالنے میں پیچیدہ ہے. جب آپ کسی بھی جانچ کے لۓ جاتے ہیں تو اکثر ڈاکٹروں کو صرف منفی پیش گوئی قدر کے لئے ایک نمبر نہیں مل سکتا ہے - یہاں تک کہ اگر وہ سنویدنشیلتا اور خاصیت کو جانیں.

متبادل اسپیلنگ: این پی وی

ایک مثال

اگر چلیمیڈیا ٹیسٹ میں 80 فیصد حساسیت اور 80 فیصد کی شرح 100٪ آبادی میں 10٪ کی ہوتی ہے تو:

10 میں سے 10 حقیقی مثبت مثبت ٹیسٹ
90 حقیقی منفی ٹیسٹ میں سے 72 منفی

74 منفی ٹیسٹ میں سے، 82 حقیقی منفی ہیں اور 2 غلط جھوٹے ہیں. لہذا منفی پیش گوئی قیمت (این پی وی) 97٪ (72/74) ہو گی. منفی ٹیسٹ کرنے والے 97 فیصد لوگ چلمیہیا کے لئے منفی طور پر منفی ہوں گے.
-----
اس کے برعکس، اگر ایک ہی امتحان ایک آبادی میں دیا جاتا ہے جس کے ساتھ 40 کی چلیمیڈیا کی موجودگی:
40 حقیقی مثبت امتحان میں سے 32 مثبت ہیں
60 میں سے 60 حقیقی منفی ٹیسٹ منفی
48 منفی ٹیسٹ میں سے، 8 غلط جھوٹے ہیں. اس کا مطلب ہے منفی پیش گوئی قیمت 83٪ (40/48) ہے.

کس طرح مختلف عوامل منفی تشویش قدر پر اثر انداز کرتے ہیں

منفی پیش گوئی قدر نیچے جاتا ہے کیونکہ آبادی میں ایک بیماری زیادہ عام ہوتی ہے.

اس کے برعکس، مثبت پیش گوئی کی قیمت بڑھ گئی ہے.

اسی طرح، اعلی سنویدنشیلتا ٹیسٹ منفی پیش گوئی قیمت میں اضافے کو بناتا ہے. یہی وجہ ہے کہ کم جھوٹے منفی ہیں. (زیادہ سے زیادہ لوگ جو اعلی حساسیت ٹیسٹ پر مثبت امتحان رکھتے ہیں) اس کے برعکس، اعلی تشخیصی امتحان مثبت پیش گوئی قدر کے لئے زیادہ اہم ہیں. ان ٹیسٹ کے ساتھ، کم جھوٹے مثبت. اعلی نردجیکرن، زیادہ سے زیادہ لوگ منفی ٹیسٹ منفی ہیں.